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编号:13828066
基于数据挖掘的中药复方外治专利用药规律分析(3)
http://www.100md.com 2020年7月15日 《世界中医药》 202014
     2.6 复方专利中单味中药四气五味统计分析

    将纳入标准的180项专利文献所涉及的频数≥8的44味外用中药参考《中药学》进行功四气五味分类规范。统计得出:频数≥8的44味中药性味分别涉及辛、酸、甘、苦、咸、涩和寒、热、温、平,性味累积频率分别为544次和797次。统计结果表明,180项专利涉及的外用中药,没有凉性中药的出现。在性味统计中,频数较高的前3类依次是温(278次,51.10%)、寒(166次,30.51%)、平(76次,13.97%)和辛(315次,39.52%)、苦(248次,31.12%)、甘(185次,23.21%)。44味中药的性味以及频数统计见图5。

    2.7 高频药物关联规则分析

    使用SPSS Modeler14.1统计软件对高频药物(使用频数≥13)进行关联规则分析[6-7],建立“数据源→类型→网络”的关联规则数据流。使用Apriori建模,进一步挖掘不同中药之间的配伍关系,设定支持度为7%,置信度为45%,最大前项数为5,提升≥1等条件挖掘出常用方剂中的潜在药物组合,共计得到核心药对6种 ......
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